按月平均变化来进行季节性预测

Question

我有一个看起来像这样的数据表，只不过它持续了大约 3-4 年并且大约有 40,000 行：

卡西德	月年	呼叫已接受	总通话次数
1	2023 年 12 月	1	1
2	2023 年 12 月	0	1
3	2023 年 11 月	1	1
4	2023 年 11 月	1	1
5	2023 年 11 月	1	1
6	2023 年 10 月	0	1
7	2023 年 10 月	0	1
8	2023 年 10 月	0	1
9	2023 年 10 月	1	1
10	2023 年 10 月	0	1

我制定了以下措施：

[% accepted] = DIVIDE(SUM(table1[call_accepted]), SUM(table1[total_call_count])

[% accepted PM] = Calculate([% accepted], DATEADD(datetable[date], -1, MONTH)

[% MoM change] = [% accepted] - [% accepted PM]

有了这些，我可以创建一个看起来像这样的表格：

月年	环比变化百分比
2024 年 1 月	32%
2023 年 12 月	1.03%
2023 年 11 月	5.3%
2023 年 10 月	7%
2023 年 9 月	3.1%
2023 年 8 月	-6%
2023 年 7 月	0.5%
2023 年 6 月	2.23%
2023 年 5 月	8%
2023 年 4 月	10%
2023 年 3 月	1.24%
2023 年 2 月	5.21%
2023 年 1 月	-6.7%
2022 年 12 月	-5.03%
2022 年 11 月	7.3%
2022 年 10 月	3.2%
2022 年 9 月	2.1%
2022 年 8 月	1.4%
2022 年 7 月	2.5%
2022 年 6 月	-5.23%
2022 年 5 月	1.9%
2022 年 4 月	3.6%
2022 年 3 月	4%
2022 年 2 月	9%
2022 年 1 月	3%
2021 年 12 月	3.43%
2021 年 11 月	-1.3%
2021 年 10 月	-2.2%
2021 年 9 月	1.77%
2021 年 8 月	-2.11%
2021 年 7 月	3.1%
2021 年 6 月	-7.25%
2021 年 5 月	4.3%
2021 年 4 月	3.4%
2021 年 3 月	5.1%
2021 年 2 月	3.09%
2021 年 1 月	56%

755f

我的目标是创建一个度量或列来计算每个月的平均 MoM 变化，

例如，对于 2023 年 10 月，它会显示 2021 年 10 月 = -2.2%、2022 年 10 月 = 3.2%、2023 年 10 月 = 7%

(-2.2% + 3.2% + 7%)/3 = 2.67%

我希望它对每个月份名称执行此操作，并根据之前的月份数量进行调整。

另一个问题是，如果您查看图表上的第一个月和最后一个月，对于 2021 年 1 月，没有上个月，对于 2024 年 1 月，没有当前接受的百分比，因此我将返回完整的一个月，而不是更改。我想从计算中排除第一个月和最后一个月。

我一直在使用很多不同的方法来创建变量，甚至成功创建了接受百分比度量的计算列版本，但这是我能够得到的最接近的结果：

% avg MoM change = AVERAGEX(VALUES('Datetable'[MonthYear]), [% MoM change])

如果我只要求月份名称，那么它基本上可以工作并且看起来像这样：

月	平均环比变化百分比
一月	21.08%
二月	5.77%
三月	3.45%
四月	5.67%
五月	4.73%
六月	-3.41%
七月	2.03%
八月	-2.24%
九月	2.32%
十月	2.67%
十一月	3.77%
十二月	-0.19

问题是，如果我将 Month 更改为 MonthYear，则 [% avg MoM change] 与 [% MoM change] 相同

我需要能够获得每个月的运行平均值，因为我想使用该数字乘以每个月和每年的各种指标，看看季节性结果与实际结果相比如何，并尝试预测未来。

我还需要清除第一个月和最后一个月的计算，因此无论哪个月是数据集当前的第一个月或最后一个月，它们的平均值都是正确的

更新：

在提交之前，Stack Overflow 帮助我发现这两个响应放在一起有可能解决我的问题，但到目前为止我仍然遇到问题。

1. 可能解决计算问题的回复
2. 可能解决列表中第一个月和最后一个月问题的回复

我使用第一个链接来创建此度量，但我不断收到错误“调用函数“DATESINPERIOD”时指定的列不是 DATE 类型。不支持此操作”，尽管它的格式非常像日期，而且我从使用 Table1 上的日期切换到使用 DateTable 来尝试缓解空值问题

% real Avg MoM Change = 
VAR _currentMonth = MAX('DateTable'[Month Number])
RETURN
CALCULATE([% Accepted MoM change], DATESINPERIOD('DateTable'[Date].[Year], 
MIN('DateTable'[Date].[Year]), 
(FORMAT(MIN('DateTable'[Date].[Year]),"#") - FORMAT(MAX('DateTable'[Date].[Year]),"#")),
YEAR), 
FILTER(VALUES('DateTable'[Month Number]), 
'DateTable'[Month Number] = _currentMonth))

更新： 我已经修复了年份间隔和错误，但现在它只是返回空白单元格：

% real Avg MoM Change = 
VAR MinYear = CALCULATE(MIN('Table1'[Year]), ALLEXCEPT('Table1','Table1'[Month Year])) 
VAR _currentMonth = MAX('DateTable'[Month Number])
VAR _YrIntervals = MinYear - MAX('Table1'[Year])
VAR _EarliestDate = MIN('Table1'[Created_date])
RETURN
CALCULATE([% Accepted MoM change], DATESINPERIOD('DateTable'[Month], MinYear , _YrIntervals,YEAR), FILTER(VALUES('DateTable'[Month Number]), 'DateTable'[Month Number] = _currentMonth)

Answer 1

看看这是否适合您：

% avg MoM change = 
  var thisMonths = 
    FILTER(
      ALL('DateTable'),
      'DateTable'[Month Number] = SELECTEDVALUE('DateTable'[Month Number])
    )

  return
    AVERAGEX(
      SUMMARIZE(
         thisMonths,
        'Datetable'[MonthYear],
        "MoM", [% MoM change]
      ),
      [MoM]
    )