我已经设置了一些传感器,以便通过事件中心接收数据(JSON)到Stream Analytics作业,再到Data Lake Gen2。我只需要数据中的一些值,并想添加一些值,例如Floor,Room,因为这些数据未包含在我从传感器接收到的数据中。由于传感器不多,我认为我可以在流分析中手动添加它。例如。序列号等于“ 1234567”的情况下,添加下限“ 2”。在这里我遇到了一些麻烦,因为数据存储在数组中,如下所示。
我的目标是分离数组中的元素(数据点)以分离事件,但仍将传感器中的值保留为SerialNo,DateTime,并将值添加为floor,room等。我不知道是否可以执行?
这是我收到的流分析数据的示例。在此示例中,它只是两个数据点,但是有些情况下最多有9个数据点。原因是传感器测量许多不同的事物(例如温度,湿度),并在1小时和24小时内平均进行自身的汇总。
[
{
"dsType": "MIBUS",
"timeStamp": 1583304733314,
"dateTime": "2020-03-04T06:52:13.0000000Z",
"serialNo": "1234567",
"manufacturer": "Trank",
"battLvl": 0,
"bridgeId": "03000000",
"dpCnt": 2,
"datapoint": [
{
"type": "FLOAT",
"name": "Temperature",
"size": 32,
"dataType": "BCD_DIGIT",
"res": 0.1,
"resUnit": "Degrees",
"valueType": "CSV",
"unit": "C",
"value": 12.5,
"scale": 1,
"min": "-20",
"max": "55",
"low": " ",
"high": " "
},
{
"type": "NUMBER",
"name": "Humidity",
"size": 8,
"dataType": "UINT8",
"unit": "%",
"res": 1,
"resUnit": "%",
"valueType": "CSV",
"value": 46,
"scale": 1,
"min": " ",
"max": " ",
"low": " ",
"high": " "
}
],
"uniqueId": "TR1234567",
"EventProcessedUtcTime": "2020-03-04T07:50:07.7614906Z",
"PartitionId": 0,
"EventEnqueuedUtcTime": "2020-03-04T06:52:13.3990000Z"
},
所以我希望从显示的数据中得到的结果看起来像这样:
SerialNo DateTime name value valueType Floor Room
1234567 2020-03-04T06:52:13.0000000Z Temperature 12,5 CSV 2 Bedroom
1234567 2020-03-04T06:52:13.0000000Z Humidity 46 CSV 2 Bedroom
我尝试过函数屁股GetArrayElement,CROSS APPLY,GetRecordProperties等,没有任何运气。可能是因为我没有以正确的方式应用它们。
我愿意接受所有建议以使其正确:)
提前感谢!
您可以通过编写类似以下的查询来轻松转换array elements into separate events:>
SELECT i.serialNo, i.dateTime, sensorData.ArrayValue.name, sensorData.ArrayValue.value, sensorData.ArrayValue.valueType FROM input i CROSS APPLY GetArrayElements(datapoint) as sensorData
为了获取地板和卧室的值,您还可以使用Reference data input(SQL数据库或Blob存储)。然后,使用您的实时输入来JOIN此参考数据,以基于序列号获取地板和卧室的值。