如何为Azure ML管道端点创建Azure托管的Web界面

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这是我简单的Azure机器学习管道,其中的模型是用python编写的。

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这是基于模型的端点,我可以在此模型中将数据集作为参数传递给模型,以运行实验并将输出保存在Blob存储中。在这里,输入数据集也存储在天蓝色斑点存储中

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这就是我们从其他客户端访问端点的方式。因此,创建了模型(简单模型和复杂模型),将它们作为端点发布,并从其他客户端访问端点即可。

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现在,方案是,我们要为业务人员创建一个Web界面/表单,以便他们可以将其数据集上传到Blob中,并将其传递给我们的模型以运行该模型并查看输出。我们不想让他们访问ml.azure.com服务。那么,是否有任何Azure托管Web应用程序或服务可以满足我的要求(访问Azure托管服务中的端点)?还有其他解决方法吗?我真的是Azure世界的菜鸟,所以任何详细的帮助都将是不胜枚举的。

azure azure-machine-learning-service
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似乎您已将ML管道发布为REST端点。您应该能够使用基于AAD身份验证的C#/ Python / R运行它。这就是您要找的东西吗?

谢谢,鲁

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