我正在用C ++开始一个新的科学计算项目，并且由于包含了大量数字化程序，我正在考虑使用Armadillo或Blitz ++来进行有效的数组/矩阵/张量处理。哪一个更好用？
我们对使用Armadillo R / C ++集成软件包装到R的Rcpp非常满意 - 最终的软件包是RcppArmadillo。
康拉德非常乐于助人，而且Armadillo正在积极发展。我的理解是，Blitz ++虽然在时间上是开创性的，对模板化线性代数影响很大，但却不再积极发展。
编辑2012-06-28：显然在Sourceforge site for Blitz正在进行新的Blitz ++开发。
编辑2017-12-16：看起来Blitz++现在在GitHub。
在这种情况下，当处理线性代数和C ++时，我热烈建议看看Eigen。
http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
可能是我认为最好的C ++线性代数库之一。
为了完整性：我强烈建议不要使用Boost :: uBLAS，以防万一有人正在考虑它。我使用它并且API很麻烦，性能总体上低于Eigen和Armadillo;这甚至在uBLAS的FAQ部分中提到过
问：我应该将uBLAS用于新项目吗？
答：在撰写本文时（09/2012），有许多可用的良好矩阵库，例如MTL4，犰狳，本征...... uBLAS提供了良好（但并不突出）的性能。另一方面，uBLAS的最后一次重大改进是在2008年，自2009年以来没有发生重大变化。所以应该问自己一些问题来帮助做出决定：......易于使用？ uBLAS易于用于简单的事情，但是当你离开路径时需要体面的C ++知识。性能？有更快的选择。前沿？ uBLAS已经超过10年了，并且错过了C ++ 11中的所有新东西。
“我正在开始一个新的科学计算项目...”
Armadillo API试图模仿MATLAB语法，我认为你熟悉它。
我遇到与Ublas一起工作的一件事是，它没有提供像max(u,0)，u+1，abs(u)这样的操作的选项，其中u是一个向量。此外，与ARMADILLO相比，Boost Ublas的语法编写起来很麻烦。还有速度比较[点击]（Compare blitz++, armadillo, boost::MultiArray）所以，我推荐犰狳。