逗号分隔的记录到String Array中？

Question

我正在尝试读取一个BufferedReader，该文件读入包含以逗号分隔的记录的文件。我想在两个逗号之间拆分每个字符串（或记录），删除双引号，并将每个字符串放入String数组的索引中。例如：

说我在文件中有这一行：

（“0001”，“00203”，“82409”（换行符）

“0002”，“00204”，“82500”（换行）

等等。）

我想将0001放入一个String数组[1]，我想将00203放入String数组[2]，依此类推......

以下代码遍历文件，将第二列中的所有记录放入String数组[2]。这意味着，在执行下面的代码后，如果我执行System.out.println（arr [2]），它将打印00203和00204，而我希望数组[2]为00203，数组[5]为00204。

这是我的代码：

public String[] getArray(String source) {

FileInputStream fileinput = new FileInputStream(source);
GZIPInputStream gzip = new GZIPInputStream(fileinput);
InputStreamReader inputstream = new InputStreamReader(gzip);
BufferedReader bufr = new BufferedReader(inputstream);

String str = null;
String[] arr = null;
    while((str = bufr.readLine()) != null) {
    arr = str.replace("\"", "").split("\\s*,\\s*");
}
return arr;

Answer 1

Commons CSV专为您的特定用例而设计。让我们不要重新发明轮子，下面的代码将导致GZipped CSV被解析为字段和行，似乎是你想要做的。

public String[][] getInfo() throws IOException {
    final CSVParser parser = new CSVParser(new FileReader(new InputStreamReader(new GZIPInputStream(fileinput)), CSVFormat.DEFAULT.withIgnoreSurroundingSpaces(true));
    String[][] result = parser.nextRecord().values();
    return result;
}

Answer 2

这些修改中很少有适合您的。

public String[] getArray(String source) {

FileInputStream fileinput = new FileInputStream(source);
GZIPInputStream gzip = new GZIPInputStream(fileinput);
InputStreamReader inputstream = new InputStreamReader(gzip);
BufferedReader bufr = new BufferedReader(inputstream);

String str = null;
List<String> numbers = new LinkedList<String>;

while((str = bufr.readLine()) != null) {
   String[] localArr = str.split(",");
   for(String intString : localArr){
    numbers.add(intString.trim());
   }
}
return arr;

Answer 3

您是否尝试过使用scanner类以及scanner.nextInt（）。你不需要做条纹。

Scanner s = new Scanner(inputstream);
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

while (s.hasNextInt())
    list.add(s.nextInt());
String[] arr = list.toArray(new String[list.size()]);

Answer 4

未经测试：

arr = str.replaceAll("\"", "").replaceAll("(","").replaceAll(")","").split(",");