使用 match.it 比较倾向得分匹配后分类结果和连续结果的分布

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我使用

match.it
进行倾向得分匹配,使用
cem
方法进行生存分析。但是,我也有兴趣比较几个分类和连续(停留时间)的结果。由于我使用的是
cem
方法,我不相信我可以像对不匹配的队列那样只做一个简单的 ChiSquare 分析或 Wilcoxon 秩和检验。这是一个正确的假设吗?如果是这样,是否有一种技术可以用来评估这些变量。

r categorical-data chi-squared propensity-score-matching
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