我计划在云存储上部署气流dags，并提供与GCS的连接，并从运行在Google Compute Engine实例上的Airflow访问这些dag。
从文档中可以清楚地看到远程日志记录是可行的。
我想在GCS上完全保留Airflow的存储（Logs and Dags）部分，因为我必须管理这些文件以避免在部署后修改VM上的文件。
此外，随着日志的增加，它开始占用云VM磁盘上的大量空间。
是否可以在GCS上存储dags。如果是这样，我怎样才能做到这一点。
提前致谢。
我迟到了，但你可以将一个存储桶作为文件系统安装到你的VM（或任何Linux系统）。
与实际文件系统相比，我的体验可能有点慢，但如果我理解正确，这应该对你有用。
有关此工作的详细信息，请参阅documentation。
Google Cloud Platform似乎与气流广泛集成，用于数据处理和存储。
有一篇官方的Google Cloud Blog documentation文章解释了如何将Airflow与BigQuery连接起来。此外，在official Airflow documentation中还有一个用于Google Cloud Platform集成的附加部分，可以解释完整集成的其他详细信息。
总而言之，BigQuery似乎是适合您的产品，它是一个专门的Google工具，可管理大量数据库，并使其易于使用外部工具和其他谷歌产品（如虚拟机）进行操作和操作。
在GCS中实现保存DAG的一种方法是将它们作为JSON存储在存储桶中。像这样，您可以避免将文件存储在VM中。
显示如何执行此操作的示例是此其他Stackoverflow post