星空文档尚不清楚参数'fileFormat'是否带有值'labelDoc'或'fastText'。我想直观地了解此参数设置会有什么实质性差异。
[目前，我的最佳猜测是，如果将fileFormat设置为'fastText'，则培训文件中所有不带前缀'__label__'的标记都将被分解为字符级n-gram，就像fastText一样。或者，如果将fileFormat设置为'labelDoc'，则starspace会假定所有标记实际上都是标签，并且不需要在标记之前加上'__label__'，因为它们仍然会被识别为标签。
我的想法正确吗？
StarSpace使用标签的方式在很大程度上取决于您所使用的trainMode。 labelDoc格式在您使用仅依赖标签的trainMode时非常有用（trainMode 1到4），其中使用fastText格式指定__label__前缀可能是同一回事，但是有些trainModes受益于labelDoc格式（即trainMode 1或3），可以将整个句子用作该trainMode的标签元素。
因此要澄清的是，如果您正在执行文本分类任务（如this example中所述，labelDoc不会识别任何输入，但是正如您所说，使用fastText格式将细分所有未标记的文本作为输入，并学习预测__label__标签。
并且labelDoc格式的示例将是开发基于内容的推荐系统（如this example中所述），在培训期间，LHS或RHS使用每个制表符分隔的句子。但是，如果您采用协作方式（不考虑文章的内容或句子的来源），则可以使用fastText（指定__label__前缀）或labelDoc]进行培训。 >文件格式，因为在LHS或RHS的训练期间会随机选择标签。 （此第二个示例已解释here。）>