如何在MATLAB中自动调整色条？

Question

我正在MATLAB中绘制空间地图。我拥有的数据很少有大数值。

当我创建颜色条时，它的范围从0到80，但大多数值介于0到20之间。

下面是值的直方图

如何在MATLAB中修改颜色条以显示颜色分区，以便为值> 20显示单独的颜色分区

所需的颜色条划分：[0, 4, 12, 16, 20, >20]

默认方式将颜色划分为相等的划分，并且随着颜色划分的较大部分变为20到70之间的值，变化会丢失。

我可以像caxis([0,20])一样手动完成，但有任何方法可以实现自动化。

Answer 1

这样的事情应该做：

% Assume your data is stored in x & y
b = bar(x,y,'FaceColor','flat');
thresholds = 0:4:20;
colours = {'r';'b';'g';'y';'c'}; % for example
for k = 1:length(thresholds)
    b(x>thresholds(k),:).CData = colours{k};
end

我没有测试它，没有你的数据，但希望应该工作。

Answer 2

以下代码应自动设置颜色栏的上限，其中大约80％的点低于该值（80％可以更改，值与80％的接近程度取决于使用的箱数）

假设数据在变量data中

[n,edges] = histcounts(data,'Normalization','cumcount');
limit = edges(find(n/length(data)>0.8,1)+1); %change 0.8 here to preferred fraction
caxis([0,limit])

Answer 3

如果要绘制不等数据的扩展，可以将值缩放/标准化为[0,1]的范围。

range = max(data) - min(data);
data = (data - min(data)) / range;

如果要缩放到[x，y]的任何给定范围，首先归一化为[0,1]，然后：

range2 = y - x;
data = (dataa * range2) + x;

把它们放在一起：

function normalized = normalize_var(array, x, y)

 % Normalize to [0, 1]:
 m = min(array);
 range = max(array) - m;
 array = (array - m) / range;

 % Then scale to [x,y]:
 range2 = y - x;
 normalized = (array*range2) + x;