如何使用 FFMPEG 和 Nvidia Acceleration (Nvenc) 来硬编码/刻录字幕

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所以我尝试使用 Nvenc 来加速视频编码。目的是拥有 1 个输入视频文件和 1 个输入字幕，并获得不同分辨率的多个输出，并将字幕硬编码或刻录到视频中。我尝试了多种方法，但不知道该怎么做。

这是我当前使用的命令：

ffmpeg -hwaccel cuvid -i 3030025890-TEST.mp4 -i output_ar.srt  -filter_complex "[0:v]scale_npp=1920:1080, hwdownload,format=nv12[base], [base]subtitles=output_ar.srt[marked]" -map "[marked]" -c:v h264_nvenc -map 0:v:0 -map 0:a:0 -g 50 -b:v 5M -maxrate 5.5M -minrate 4M -bufsize 5M -preset fast 1080_output.mp4

这是输出：

Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from '3030025890-TEST.mp4':
  Metadata:
    major_brand     : M4V 
    minor_version   : 1
    compatible_brands: isomavc1mp42
    creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
  Duration: 00:45:04.28, start: 0.000000, bitrate: 5574 kb/s
    Stream #0:0(und): Video: h264 (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 5000 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 25k tbn, 50 tbc (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Video Media Handler
      encoder         : Elemental H.264
    Stream #0:1(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
    Stream #0:2(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
    Stream #0:3(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
    Stream #0:4(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
    Stream #0:5(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
    Stream #0:6(und): Audio: aac (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 93 kb/s (default)
    Metadata:
      creation_time   : 2021-01-05T13:45:58.000000Z
      handler_name    : ETI ISO Audio Media Handler
Input #1, srt, from 'output_ar.srt':
  Duration: N/A, bitrate: N/A
    Stream #1:0: Subtitle: subrip
[Parsed_subtitles_3 @ 0x5601070b1dc0] Shaper: FriBidi 0.19.7 (SIMPLE)
Fontconfig error: Cannot load default config file
[Parsed_subtitles_3 @ 0x5601070b1dc0] No usable fontconfig configuration file found, using fallback.
Fontconfig error: Cannot load default config file
[Parsed_subtitles_3 @ 0x5601070b1dc0] Using font provider fontconfig
Stream mapping:
  Stream #0:0 (h264) -> scale_npp (graph 0)
  subtitles (graph 0) -> Stream #0:0 (h264_nvenc)
  Stream #0:0 -> #0:1 (h264 (native) -> h264 (h264_nvenc))
  Stream #0:1 -> #0:2 (aac (native) -> aac (native))
Press [q] to stop, [?] for help
[h264 @ 0x56010792f980] Error creating a NVDEC decoder: 1
[h264 @ 0x56010792f980] Failed setup for format cuda: hwaccel initialisation returned error.
[Parsed_subtitles_3 @ 0x560107364cc0] Shaper: FriBidi 0.19.7 (SIMPLE)
Fontconfig error: Cannot load default config file
[Parsed_subtitles_3 @ 0x560107364cc0] No usable fontconfig configuration file found, using fallback.
Fontconfig error: Cannot load default config file
[Parsed_subtitles_3 @ 0x560107364cc0] Using font provider fontconfig
Impossible to convert between the formats supported by the filter 'graph 0 input from stream 0:0' and the filter 'auto_scaler_0'
Error reinitializing filters!
Failed to inject frame into filter network: Function not implemented
Error while processing the decoded data for stream #0:0
[aac @ 0x56010734d400] Qavg: 65536.000
[aac @ 0x56010734d400] 2 frames left in the queue on closing
Conversion failed!

编辑：取得了一些进展。我现在不再收到错误，但在查看输出时，没有刻录字幕。 命令：

ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i 3030025890-TEST.mp4  -c:v h264_nvenc -map 0:v:0 -map 0:a:0 -g 50 -b:v 5M -maxrate 5.5M -minrate 4M -bufsize 5M -vf "scale_npp=1920:1080, hwdownload, format=nv12, subtitles=output_ar.srt, hwupload" -preset fast 1080_output.mp4
video ffmpeg nvidia subtitle nvenc
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好的，我已经成功解决了这个问题。我在 docker 容器内运行 ffmpeg，这带来了一系列问题。

  1. 如果您使用的是 Linux 并看到诸如“Fontconfig 错误：无法加载默认配置文件”之类的内容，请确保您已安装 fontconfig。在 Ubuntu 上：
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y fontconfig-config

如果像我一样您正在使用 docker 容器并收到上述错误，请确保将以下命令添加到您的 dockerfile 中：

运行 apt-get update -y
运行 apt-get install -y fontconfig-config

  1. 如果您计划在 CPU 上运行任何过滤器（GPU 上不支持某些过滤器，例如字幕和 libass/使用硬件加速），那么您必须下载帧（仅当使用 -hwaccel 标志时）解码到 RAM 后，然后应用过滤器并重新上传到 GPU VRAM。就我而言，我不会使用 -hwaccel 标志，因为这使得按照 Nvidia 文档 运行 CPU 绑定过滤器变得更简单。在我的测试中，它也让事情变得更快一些。过滤命令则变为：

-vf“字幕=mysubtitles.srt，hwupload_cuda，scale_npp=1920：1080”

  1. 结合以上几点，您将得到以下命令。请注意缺少 -hwaccel 标志。

ffmpeg -threads 16 -vsync 0 -c：v h264_cuvid -i 3030025890-TEST.mp4 -c：v h264_nvenc -vf“字幕= mysubtitles.srt，hwupload_cuda，scale_npp = 1920：1080”1080p_output.mp4 -vf“字幕= mysubtitles.srt，hwupload_cuda，scale_npp = 1280：720“-c：v h264_nvenc -预设快速720p_output.mp4

编辑：对上述命令的性能不满意，所以我花了一些时间尝试优化它。我发现您可以使用分割过滤器来分割输出流。我基本上所做的是使用 GPU 进行解码，然后下载到 CPU 内存，使用 CPU 应用一次过滤器，将其上传到 GPU，将输出流拆分为 2 个（一个用于 1080p 输出，另一个用于 720p 输出） ）然后让GPU处理缩放+编码。与之前的命令相比，编码速度提高了 5 倍。

这是我当前正在使用的命令（请注意，还有其他标志，例如用于关键帧间隔的 -g 和用于设置目标比特率的 -b:v，根据您的使用情况，这可能不是必需的）：

ffmpeg -i Input.mp4 -c:v h264_nvenc -map 0:a:0 -g 50 -b:v 5.0M -maxrate 5.5M -minrate 4.2M -bufsize 4.5M -filter_complex "[0:v]字幕= “mySubs.srt”，hwupload_cuda，split=2[c0][c1];[c0]scale_npp=1920:1080[1080];[c1]scale_npp=1280:720[720];" -map“[1080]”-预设快速“1080p_output.mp4”-c：v h264_nvenc -map 0：a：0 -g 50 -b：v 3.4M -maxrate 3.7M -minrate 2.8M -bufsize 3.1M -map “[720]”-预设快速“720p_output.mp4”

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在这里，我以为我是个天才，因为我在使用 GPU 时陷入了困境，只是为了发现这甚至不是一个新发现 lmao。 （哭泣表情）

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