如何在浏览器的HTML页面上用aiohttp进行视频流转？

Question

我的项目使用 socketio 在Pythoni上发送接收数据时，添加 aiohttp 以帮助展示给网络

import asyncio
from aiohttp import web
sio = socketio.AsyncServer(async_mode='`aiohttp`')
app = web.Application()
sio.attach(app)

我遵循 https:/us-pycon-2019-tutorial.readthedocs.ioaiohttp_file_uploading.html。上传图片，但我不能上传视频。

def gen1():
    # while True:
    # if len(pm.list_image_display) > 1 :
    image = cv2.imread("/home/duong/Pictures/Chess_Board.svg")
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # img = PIL.Image.new("RGB", (64, 64), color=(255,255,0))
    image_pil = PIL.Image.fromarray(image)
    fp = io.BytesIO()
    image_pil.save(fp, format="JPEG")
    content = fp.getvalue()
    return content

async def send1():
    print("11")
    return web.Response(body=gen1(), content_type='image/jpeg')

谁能帮我在网上用 "aio http "显示视频？

谢谢

Answer 1

为了在aiohttp中流式传输视频，你可以打开一个StreamResponse来响应获取一个 img HTML节点。

@routes.get('/video')
async def video_feed(request):
    response = web.StreamResponse()
    response.content_type = 'multipart/x-mixed-replace; boundary=frame'
    await response.prepare(request)

    for frame in frames('/dev/video0'):
        await response.write(frame)
    return response

并以字节的形式发送你的帧。

def frames(path):
    camera = cv2.VideoCapture(path)
    if not camera.isOpened():
        raise RuntimeError('Cannot open camera')

    while True:
        _, img = camera.read()
        img = cv2.resize(img, (480, 320))
        frame = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tobytes()
        yield b'--frame\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n'+frame+b'\r\n'

然而这可能会对网络有要求，因为单独发送每个帧所需的比特率很高。对于实时流媒体的进一步压缩，你可能想使用WebRTC实现，如 aiortc.