是python的新手。我来自nodejs背景。
Nodejs有npm包（离群值/离群值等），在这里我只需要调用detectOutlier函数，它就返回值。 （https://www.npmjs.com/package/outlier）
正在尝试在python中做同样的事情，因为node对于计算量大的处理不是一个好的选择。
在python中，我可以找到像pyod这样的库，这些库会使用csv文件。我的数据在mongodb中。
如何检测实时数据中的异常值（mongodb）？
[我是此python库的开发人员：https://pypi.org/project/outlier-detector/，它基于Dixon的方法检测小型数据集或数据移动窗口中的异常值。
我认为没有什么可以直接从MongoDB中使用数据，但是您可以应用库中的一种工具来分析数据。
如果需要更多帮助，请用更多细节和可能的一段代码扩展问题。
最佳