SPARQL查询：使用VALUES内联数据或使用大数据存储的UNION

Question

我有一个看起来有点像的数据集：

<item1> <isLocated> <someAddress>
<item2> <isLocated> <someAddress>
<item3> <isLocated> <someOtherAddress>

我希望能够使用SPARQL来回答这个问题：

“我会在someAddress或someOtherAddress找到哪些项目？”

我可以像这样使用UNION：

SELECT ?item
{
    { ?item <isLocated> <someAddress> }
    UNION { ?item <isLocated> <someOtherAddress }
} 

但是当我开始谈论100或1000的地址时，我认为这将变得非常混乱。

我认为VALUES内联数据可能比一堆UNION查询更合适。我已经尝试编写以下查询，但我的RDF存储/引擎（bigdata）似乎扼杀了它：

SELECT ?item
{
    ?item <isLocated> ?loc .
}
VALUES (?loc) { (<someAddress>) (<someOtherAddress>) }

（基于http://www.w3.org/TR/sparql11-query/#inline-data）

我从bigdata得到的错误是：第5行第7列的词汇错误。遇到：“”（32），之后：“VALUES”

我正确地形成了这个查询吗？使用UNION或VALUES更合适吗？

似乎无论我如何格式化此查询（基于上面链接中的w3示例），我都会得到类似的词法错误。

有任何想法吗？

干杯。

Answer 1

猜测一下，我会说Bigdata还不支持VALUES条款。这是最新的SPARQL工作草案（几周前发布）中引入的一个全新功能，所以很自然地，有些工具还不支持它。

您可以尝试使用BINDINGS（这与之前的工作草案大致相同，已被替换）。

Answer 2

你把语法混淆了一点。使用：

VALUES ?loc { <someAddress> <someOtherAddress> }

这是单个变量的特殊形式，或者：

VALUES (?loc) { ( <someAddress> ) ( <someOtherAddress> ) }

一般形式。

你也可以试试IN

FILTER (?loc IN ( val1, val2, ...))