使用交叉应用和透视转换 SQL 中的分段时间段

Question

我的核心表数据如下所示。它正在跟踪订单状态。

身份证	零件编号	已进入	选择时间	交货时间
100	50A	2024-03-28 08:59:13.727	2024-03-28 09:30:20.237	2024-03-28 09:56:42.570
125	60B	2024-03-28 08:59:22.290	2024-03-28 09:31:32.543	2024-03-28 09:56:50.683
171	50A	2024-03-28 14:31:28.480	空	空
211	70B	2024-03-28 14:31:33.613	空	空

我需要编写一个查询将其转换为这种格式：

t_邮票	50A_100	60B_125	50A_171	70B_211
2024-03-28 08:59:13.727	已输入	空	空	空
2024-03-28 08:59:22.290	空	已输入	空	空
2024-03-28 09:30:20.237	已挑选	空	空	空
2024-03-28 09:31:32.543	空	已挑选	空	空
2024-03-28 09:56:42.570	已交付	空	空	空
2024-03-28 09:56:50.683	空	已交付	空	空
2024-03-28 14:31:28.480	空	空	已输入	空
2024-03-28 14:31:33.613	空	空	空	已输入

换句话说，我需要创建一个

t_stamp

列，其中包含原始表中的每个时间戳。我需要为每个 ID 指定一个名为

[PartNum]_[ID]

的列。我需要根据原始时间戳来自的列返回 ENTERED、PICKED 或 DELIVERED。如果 t_stamp 与给定列中的任何信息都不对应，我只需返回 null。据我所知，如果源数据中有大量 ID，并且有大量空值，将会有大量列。

这就是我所得到的。我可以通过将其放入

WHERE

子句来手动获取每个 ID 所需的数据，但我不知道如何使用

PIVOT

来获取每个 ID + PartNum 组合的列。

PIVOT

是否是合适的工具？

Select B.* 
 From  MyTable A
 CROSS APPLY (VALUES (EnteredOn,'ENTERED')
                     ,(PickedTime,'PICKED')
                     ,(DeliveredTime,'DELIVERED')
             ) B(t_stamp,[Status])
WHERE ID = 100
ORDER BY t_stamp ASC

该查询返回这些结果。如何将每个 ID（来自上面的原始结果）合并到其自己的列中并如上所述插入空值？

t_邮票	状态
2024-03-28 08:59:13.727	已输入
2024-03-28 09:30:20.237	已挑选
2024-03-28 09:56:42.570	已交付

Answer 1

数据

CREATE TABLE mytable(
   ID            INTEGER  NOT NULL 
  ,PartNum       VARCHAR(40) NOT NULL
  ,EnteredOn     VARCHAR(40) NOT NULL
  ,PickedTime    VARCHAR(40)
  ,DeliveredTime VARCHAR(40)
);
INSERT INTO mytable(ID,PartNum,EnteredOn,PickedTime,DeliveredTime) VALUES 
(100,'50A','2024-03-28 08:59:13.727','2024-03-28 09:30:20.237','2024-03-28 09:56:42.570'),
(125,'60B','2024-03-28 08:59:22.290','2024-03-28 09:31:32.543','2024-03-28 09:56:50.683'),
(171,'50A','2024-03-28 14:31:28.480',NULL,NULL),
(211,'70B','2024-03-28 14:31:33.613',NULL,NULL);

同时使用逆透视和透视

select *
from 
(
 select CONCAT(PartNum,'_',ID) COL
  ,st,
  t_stamp
from (select ID,PartNum,
  EnteredOn as Entered,
  PickedTime as Picked,
  DeliveredTime as Delivered
  from mytable) m
unpivot
(
  t_stamp
  for st in ([Entered]
      ,[Picked]
      ,[Delivered]
      )
) unpiv
) src
pivot
(
  max(st)
  for COL in ([50A_100], [60B_125], [50A_171],[70B_211])
) piv;

dbfiddle

Answer 2

类似这样的：

SELECT  t_stamp
,   max(CASE WHEN partnum = '50A' AND id = 100 THEN Status END) AS [50A_100]
,   max(CASE WHEN partnum = '60B' AND id = 125 THEN Status END) AS [60B_125]
,   max(CASE WHEN partnum = '50A' AND id = 171 THEN Status END) AS [50A_171]
,   max(CASE WHEN partnum = '70B' AND id = 211 THEN Status END) AS [70B_211]
FROM
(
    VALUES  (100, N'50A', N'2024-03-28 08:59:13.727', N'2024-03-28 09:30:20.237', N'2024-03-28 09:56:42.570')
    ,   (125, N'60B', N'2024-03-28 08:59:22.290', N'2024-03-28 09:31:32.543', N'2024-03-28 09:56:50.683')
    ,   (171, N'50A', N'2024-03-28 14:31:28.480', NULL, NULL)
    ,   (211, N'70B', N'2024-03-28 14:31:33.613', NULL, NULL)
) t (ID,PartNum,EnteredOn,PickedTime,DeliveredTime)
CROSS APPLY (VALUES (EnteredOn,'ENTERED')
                     ,(PickedTime,'PICKED')
                     ,(DeliveredTime,'DELIVERED')
             ) B(t_stamp,[Status])
WHERE   t_stamp IS NOT NULL
GROUP BY t_stamp

这只是一个普通的条件聚合，其中 MAX(CASE WHEN) 为您感兴趣的每个部分创建列。