排序中使用Python工作表列

Question

在下面的节目我已经创建了含有一种名为工作表在那里我已经把话在另一列一列数字现在我已经成功地outputed的.xlsxv文件的工作簿，但我需要的数字应该下降到升序排序。我不知道如何放置代码为。

Code
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import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

newlist = []
for values in alist:
          convstr = str(values)
          convstr = convstr.split(",")
          newlist.extend(convstr)

a=3
for i in range(3,10):
    newlist[a] = re.sub('[^a-zA-Z]','',newlist[a])
    worksheet.write(i,0,newlist[a].strip('['))
    a=a+1
    newlist[a] = re.sub('[^0-9]','',newlist[a])
    int(newlist[a])
    worksheet.write(i,1,newlist[a])
    a=a+1


workbook.close()

我得到的的.xlsx片输出的是：

所需的输出：

（对应的话，其是在同一行号码的人员还应该进行排序）

Answer 1

一旦你的数据到数组的简单排序，并维持秩序。你可以只使用内置的排序，但给它一个关键这是你想要的名单排序基于价值。见this。

import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('./sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

#Here convert the number to an integer
newerlist = [[x[0], int(x[1])] for x in alist[1:]]
print(newerlist)
#key is the function applied to the arguments to get the answer and lambda
#is just a 1 line way to write a function f(x) which returns x[1] (the number in the rows) 
newerlist.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True)

a=3
for i in range(3,9):
    for j in range(0,2):
        worksheet.write(i,j,str(newerlist[i-a][j]))


workbook.close()

Answer 2

我会建议加载原始CSV作为一个数据帧，然后通过特定的列进行排序的。我提供了一个完全可重复下面的例子，说明这一点。

让我自己sort.csv用于演示的版本，然后使用pandas.read_csv读取它作为一个数据帧，然后使用排序pandas.DataFrame.sort_values。

import pandas as pd

sort = open('sort.csv', 'w+')
sort.write('May, 5227\n')
sort.write('June, 417\n')
sort.write('Jan, 4\n')
sort.write('Feb, 424\n')
sort.write('Dec, 36\n')
sort.write('Mar, 4981\n')
sort.write('Apr, 3460\n')
sort.close()

df = pd.read_csv('sort.csv', names = ['words', 'Numbers'])

df = df.sort_values(['Numbers'], ascending=[False])

writer = pd.ExcelWriter('wordsandnumbers.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, startrow=2)
writer.save()

输出sort.csv：

输出wordsandnumbers.xlsx：