如何手动为分类变量的类型分配颜色？

Question

我正在以下代码中创建2个图。我在JobDomain列中有类别值，为[]

• Cat1
• Cat2
• Cat3

下面的代码为上述类别生成2个具有不同颜色的绘图。对于这3个类别，我需要使两个图具有相同的颜色。

colors = ["#F28E2B", "#4E79A7","#79706E"]

edu = (df.groupby(['JobDomain'])['sal']
                         .value_counts(normalize=True)
                         .rename('Percentage')
                         .mul(100)
                         .reset_index()
                         .sort_values('sal'))

coding = (df.groupby(['JobDomain'])['sal2']
                         .value_counts(normalize=True)
                         .rename('Percentage')
                         .mul(100)
                         .reset_index()
                         .sort_values('sal2'))

fig, axs = plt.subplots(ncols=2,figsize=(20, 6),sharey=True)

plt.subplots_adjust(wspace=0.4)

p=sns.barplot(x="sal",y="Percentage",hue="JobDomain",data=edu,
              ax=axs[0],palette=sns.color_palette(colors))
q=sns.barplot(x="sal2",y="Percentage",hue="JobDomain",data=coding,
              ax=axs[1],palette=sns.color_palette(colors))

我正在以下代码中创建2个图。我在JobDomain列中有类别值，如Cat1 Cat2 Cat3。下面的代码正在生成2个图表，每个类别都有不同的颜色。我需要...

Answer 1

通过创建将每个类别映射到颜色的字典（并将其传递到palette而不调用sns.color_palette）。一个例子：