是否有标准化的方法在Python中交换两个变量？

Question

在Python中，我看到使用这种语法交换了两个变量值：

left, right = right, left

这被认为是交换两个变量值的标准方法，还是有一些其他方法可以按惯例最常交换两个变量？

Answer 1

Python从左到右评估表达式。请注意，在评估分配时，右侧在左侧之前进行评估。

http://docs.python.org/3/reference/expressions.html#evaluation-order

这意味着以下表达式a,b = b,a：

• 评估右侧的b,a，也就是说在内存中创建了两个元素的元组。这两个元素是由标识符b和a指定的对象，它们在执行程序期间在指令被激活之前存在
• 在创建这个元组之后，还没有对这个元组对象进行任何赋值，但是没关系，Python内部知道它在哪里
• 然后，评估左侧，也就是说元组被分配到左侧
• 由于左侧由两个标识符组成，因此将元组解压缩，以便将第一个标识符a分配给元组的第一个元素（这是在交换之前为b的对象，因为它具有名称b） 并且第二个标识符b被分配给元组的第二个元素（这是以前在交换之前的对象，因为它的标识符是a）

这种机制有效地交换了分配给标识符a和b的对象

所以，回答你的问题：是的，这是在两个对象上交换两个标识符的标准方法。 顺便说一下，对象不是变量，它们是对象。

Answer 2

这是交换两个变量的标准方法，是的。

Answer 3

我知道三种交换变量的方法，但a, b = b, a是最简单的。有

异或（对于整数）

x = x ^ y
y = y ^ x
x = x ^ y

或者简洁地说，

x ^= y
y ^= x
x ^= y

临时变量

w = x
x = y
y = w
del w

元组交换

x, y = y, x

Answer 4

我不会说它是一种标准的交换方式，因为它会导致一些意外错误。

nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i]

nums[i]将首先被修改，然后影响第二个变量nums[nums[i] - 1]。

Answer 5

对多维数组不起作用，因为这里使用了引用。

import numpy as np

# swaps
data = np.random.random(2)
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)

# does not swap
data = np.random.random((2, 2))
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)

另见Swap slices of Numpy arrays

Answer 6

为了解决eyquem解释的问题，你可以使用copy模块通过函数返回包含（反向）值的副本的元组：

from copy import copy

def swapper(x, y):
  return (copy(y), copy(x))

与lambda功能相同：

swapper = lambda x, y: (copy(y), copy(x))

然后，将它们分配给所需的名称，如下所示：

x, y = swapper(y, x)

注意：如果你想，你可以导入/使用deepcopy而不是copy。