如何使用 JDBC 目录在 Iceberg 上测试 Apache Spark？

Question

过去，我曾使用 J-Meter 中的 Hive 驱动程序测试过 Apache Spark。我现在正在尝试针对 Trino 运行一些基准测试，并且我正在使用 J-Meter。使用他们的 JDBC 驱动程序测试 Trino 很容易。由于我没有将 Hive 用于元存储，因此如何使用 JDBC 目录 (Postgres) 在 Apache Spark 上测试 Iceberg 表的 SQL。

我正在尝试通过 J-Meter 以 X 的并发规模测试多个 SQL 引擎（Trino 和 Spark）的一组 10 个 SQL 查询。

Answer 1

如果您有 JDBC URL 和凭据，您可以使用 JMeter 模拟多个/并发 SQL 查询。

1. 下载 PostgreSQL JDBC 驱动程序
2. 将其拖放到 JMeter 类路径下
3. 重新启动JMeter以获取.jar
4. 添加 JDBC 连接配置 并提供您的数据库 URL、凭据和其他参数（如果需要）
5. 添加 JDBC 请求 采样器并将您的查询放在那里

更多信息：

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