如何在GCP上部署超过100 mb的压缩文件?

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我已经编写了Google Cloud函数。文件约为100 mb。我该如何部署?它的文件.caffemodel为128 mb。

python google-cloud-platform google-cloud-functions pycaffe
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查看此处的Cloud Functions的GCP配额:

https://cloud.google.com/functions/quotas

我们看到该功能的最大部署大小为100MB,可以(通过配额)增加。让我们记住Cloud Functions的本质...大体上较短的执行时间,其中可用于处理并发工作的实例数量是动态的,并且可以扩展为零。

Cloud Functions位于易用性的最右边,但这是以牺牲灵活性(在这种情况下为部署规模)为代价的。下一个选项是称为Cloud Run的产品。 Cloud Run还提供了动态实例编号缩放,包括缩放到零。但是(可以说)它需要更多的工作才能运行。使用Cloud Run,您可以构建Docker映像,然后根据需要实例化该Docker映像以处理传入的工作请求。 Docker映像对其功能的限制要少得多。具体来说,该容器应该能够容纳128 MB数据文件(平凡)]

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