如何在opencv中合并两个图像而不损失强度

Question

我在opencv中有两个图像：图像A和图像B。

图像 A 是相机的输出帧。
图像 B 是通过 masking 一张图像获得的 alpha 透明图像。
在遮罩 图像 B 之前，它被

cvWarpPerspective()

扭曲

• 我尝试过

  cvAddWeighted()

  -当你给出alpha和beta值时它会失去强度
• 我尝试过aishack-即使在这里你也会失去输出图像的整体强度
• 我尝试了silveiraneto.net-对我的情况没有帮助

请帮我解决一些问题，使我在混合后不会失去输出图像的强度。

提前致谢

Answer 1

当你说，你失去了强度......你留下了一个问题，你是如何失去它的？

你是否在某种意义上失去了强度：

当您添加图像时，您会达到最大强度，其余的将被丢弃。 （8 位像素加法示例：Pix1 = 200 i，Pix2 = 150 i。“Pix1 + Pix2 = 350”，但最大值为 255，因此 Pix1 + Pix2 = 255）

将图像 A 添加到图像 B 中后，图像 A 的先前值会受到损害，而图像 B 只覆盖了图像的某些部分。 （以 8 位图像为例：Pix1 = 200 i，Pix2 = 150，(Pix1 + Pix2)/2 = 175，但当第二个图像的像素值为零时，Pix2 = 0。则 (Pix1 + Pix2 )/2 = 100，即原图像值的一半)

其中一项观察结果应该告诉您需要做什么。 我不太清楚，根据你提到的功能，他们使用哪种方法。

Answer 2

我终于得到答案了。它由5个步骤组成....

步骤 - 1

cvGetPerspectiveTransform(q,pnt,warp_matrix); 
//where pnt is four point x and y cordinates and warp_matrix is a 3 x 3 matrix

步骤 - 2

cvWarpPerspective(dst2, neg_img, warp_matrix,CV_INTER_LINEAR)
//dst2 is overlay image ,neg_img is a blank image 

步骤 - 3

cvSmooth(neg_img,neg_img,CV_MEDIAN); //smoothing the image

步骤 - 4

cvThreshold(neg_img, cpy_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
//cpy_img is a created image from image_n

步骤 - 5

cvAnd(cpy_img,image_n,cpy_img);// image_n is a input image
cvOr(neg_img,cpy_img,image_n);

输出 - image_n（不损失输入图像的强度）