因此，我理解位集向量本质上可以为您在每个位中存储真/假集，但是我对此感到困惑，因为它与Bloom过滤器之间的区别，我理解Bloom过滤器使用了哈希函数并且可以返回false是肯定的，但是他们可以存储的数据类型/可以执行的功能的实际区别是什么？
位集向量只是一个任意数量的大位域，可以使用它们的索引分别进行设置。
Bloom过滤器是一种集合（不包含数据本身），可以快速决定集合中是否包含元素。它是某种位集向量的构建，在插入元素时将后者的几个位设置为1或读取它们以检查是否包含元素（而不能直接访问其基础位集向量）。