以下每种损失是什么意思? (在TensorFlow对象检测API中,同时训练基于MobileNetV2的模型)
在Tensorflow对象检测API中,损失包括两部分,边界框偏移量预测的定位损失和条件类概率的分类损失。这两部分均计算为平方误差的总和。对于没有对象的盒子,使用两个比例参数来控制要增加多少以增加边界框坐标预测的损失以及要减少多少以降低置信度得分预测的损失。