SQLAlchemy最佳实践：何时/如何配置scoped_session？

Question

我试图找出正确的方法来使用SQLAlchemy范围会话“正确的方式”，同时保持定义会话的逻辑与配置分开并与使用会话分开。有人告诉我，有一个很好的方法是建立一个全球scoped_session工厂，我可以随处使用：

"""myapp/db.py
"""

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Session = scoped_session(sessionmaker())

然后，当我想使用它时：

"""myapp/service/dosomething.py
"""

from myapp.db import Session

def do_something(data): 
    """Do something with data
    """
    session = Session()
    bars = session.query(Bar).all()
    for bar in bars:
        bar.data = data
    session.commit()

这似乎是正确的，但我的问题是，在我看到的所有示例中，sessionmaker还会设置会话的一些参数，即最重要的是绑定引擎。这对我来说毫无意义，因为实际的数据库引擎将在导入myapp.db模块期间从全局范围内未知的配置创建。

我所看到的是在我的应用程序的“主”（或线程的主函数）中设置所有内容，然后假设会话在其他地方配置（例如上面的do_something()使用时）：

"""myapp/main.py
"""

from sqlalchemy import create_engine
from myapp.db import Session
from myapp.service.dosomething import do_something

def main(): 
    config = load_config_from_file()
    engine = create_engine(**config['db'])
    Session.configure(bind=engine)

    do_something(['foo', 'bar'])

这看起来像是一种正确的方法吗？我没有找到任何这种流程的好例子，但我发现的大多数其他例子似乎都过于简化或特定于框架。

Answer 1

你可以做的是将配置分成一个单独的模块：

"""myapp/cfg.py
"""
config = load_config_from_file()

然后您可以在任何需要的地方导入此文件，包括在db模块中，这样您就可以构建引擎以及会话：

"""myapp/db.py
"""
from .cfg import config
engine = create_engine(**config['db'])
Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

Answer 2

想想单身人士。在你的情况下from myapp.db import Session，Session是单身和全球的。只需在应用程序的开头配置Session即可。您应该有一个配置过程，如从文件或env加载配置数据，在所有配置准备就绪后，运行真实程序。