IBM Watson Visual Recognition上定制模型的错误分类

Question

大家好，请您提供建议。

我对IBM Visual Recognition Service有问题，我正在使用IBM Visual Recognition Service创建杂草检测模型。我已经仔细标记并训练了不同班级的图像。

当我测试属于这两个类别（CORN和CHENOPODIUM ALBUM）的看不见的图像时，该模型表现良好，如下所示：

但是我的主要问题是，当我尝试测试标签图像之外的植物时，模型以很高的准确性将其识别为标签图像的一部分。 （大蕉和木薯]

这可能是什么原因，如何纠正此问题。？？？

[大家好，我需要您的建议。我的IBM Visual Recognition Service有问题，我正在使用IBM Visual Recognition Service创建杂草检测模型。我已经仔细了...

Answer 1

所以您已经用玉米和藜芦的图片训练了模型，然后用车前草和木薯的图片进行了测试，对吗？

用于训练任何机器学习模型（无论是分类器还是对象检测器）的一般“最佳实践”是使您的训练数据尽可能与测试数据匹配。总结为“您得到培训的内容。”