我正在编写一个 pytest 插件,该插件应该测试设计用于在一组特定环境中工作的软件。
我正在编写的软件在一个更大的框架内运行,这使得某些Python模块仅当在框架内运行我的Python软件时才可用。
为了测试我的软件,我需要“模拟”或伪造整个模块(实际上,很多)。我需要以某种类似的方式实现其功能,但我的问题是我应该如何使用 py.test 插件使这个假 Python 模块可用于我的软件代码?
例如,假设我的源文件之一中有以下代码:
import fwlib
def fw_sum(a, b):
return fwlib.sum(a, b)
但是,
fwlib
模块仅由我运行软件的框架提供,我无法在其中进行测试。
我如何确保在 pytest 插件中,名为
fwlib
的模块已在 sys.modules
中定义?当然,我需要自己实现 fwlib.sum
。我正在寻找有关如何做到这一点的建议。
monkeypatch.syspath_prepend
您可以在
sys.path
fwlib.py
并将其包含在您的测试中,并根据需要附加目录。与其他测试模块一样,它不需要包含在发行版中。在自己尝试过这个之后,我实际上无法弄清楚如何从库代码中正确地模拟模块级导入。当测试运行时,库代码已经导入,然后修补就太晚了。
但是,我可以提供一种有效的不同解决方案:您可以从
conftest.py
中注入名称,首先导入。被测试代码中的后续导入语句将仅重用sys.modules
中已存在的对象。
封装结构:
$ tree .
.
├── conftest.py
├── lib
│ └── my_lib.py
└── tests
└── test_my_lib.py
2 directories, 3 files
文件内容:
# conftest.py
import sys
def fwlib_sum(a, b):
return a + b
module = type(sys)('fwlib')
module.sum = fwlib_sum
sys.modules['fwlib'] = module
库文件:
# lib/my_lib.py
import fwlib
def fw_sum(a, b):
return fwlib.sum(a, b)
测试文件:
# lib/test_my_lib.py
import my_lib
def test_sum():
assert my_lib.fw_sum(1, 2) == 3
只是为了向 @wim 的好答案提供更多细节,您也可以将它与子模块一起使用,如下所示:
import sys
module = type(sys)("my_module_name")
module.submodule = type(sys)("my_submodule_name")
module.submodule.something = sommething
sys.modules["my_module_name"] = module
sys.modules["my_module_name.my_submodule_name"] = module.submodule
另外,根据@Itération的回答,我发现你也可以使用像这样的装置来避免污染所有测试:
# conftest.py
@pytest.fixture()
def mock_lib_installed():
def lib_func():
print("lib_func called")
module = type(sys)("my_module_name")
module.submodule = type(sys)("submodule")
module.submodule.lib_func = lib_func
sys.modules["my_module_name"] = module
sys.modules["my_module_name.submodule"] = module.submodule
yield
del sys.modules["my_module_name"]
del sys.modules["my_module_name.submodule"]