如何对R中的预测对象的预测应用指数变换

Question

我用auto.arima制作了Arima模型。然后，我可以使用forecast函数获得一个预测对象。

问题是，我已对变量应用了对数转换，以减少异方差。现在，预测与测井的范围相同。我想通过进行指数变换来获得实际比例的预测，然后绘制我们可以通过预测对象获得的相同图形。但是我无法将此转换应用于预测对象。

arimaFit <- auto.arima(datats)
plot(exp(forecast(arimaFit, h = 100)))

给我以下错误：

Error in exp(forecast(arimaFit)) : 
  non-numeric argument to mathematical function

我曾考虑过将预测对象转换成矩阵，然后取指数，然后再次将矩阵转换成预测对象，但我找不到解决方法。

是否有任何方法可以将数据转换为指数以获取与原始数据相同的图？

Answer 1

您可以对预测对象的均值，上，下和x字段取幂，然后绘制结果对象：

ff <- forecast(arimaFit, h = 100)
ff$x <- exp(ff$x)
ff$mean <- exp(ff$mean)
ff$lower <- exp(ff$lower)
ff$upper <- exp(ff$upper)
plot(ff)