假设我有一个oldPopulation
计数的矢量在2018年为一个州的200个县和newPopulation
预测2025年,5000
。
我想将5000个新人分成200个县,这样每个群体的预计人口比例与现有的县人口相当。
假设我们现有的县人口分布如下:
oldPopulation <- abs(rnorm(200, mean = 100, sd = 50))
目标是为每个newPopulation
添加正确比例的oldPopulation
。
我想你只想要一个好的,老式的算术:
oldPopulation <- abs(rnorm(200, mean = 100, sd = 50))
proportion <- oldPopulation/sum(oldPopulation)
newPopulation <- proportion*(sum(oldPopulation) + 5000)