目前我正在尝试使用 pytest 配置我的 django Rest API。当我尝试使用具有
@pytest.mark.django_db
的模型时,我收到一条错误,指出 tuple index out of range
即使我没有在测试用例中引用任何元组。但是当我不执行任何数据库查询或不使用时一切正常 @pytest.mark.django_db
import pytest
from report_tenant.models import VisualModelTableColumn
@pytest.mark.django_db
def test_visual_model_table_column_table():
col = Model.objects.create(key_1=1, key_2=1, key_5=1, key_3=1, key_4=1)
assert True == True
看起来问题可能与您在测试中创建 col 对象的方式有关。由于您使用的是 Model.objects.create 而不是 VisualModelTableColumn.objects.create,因此可能会导致错误。
这是测试代码的更正版本:
import pytest
from report_tenant.models import VisualModelTableColumn
@pytest.mark.django_db
def test_visual_model_table_column_table():
# Use VisualModelTableColumn.objects.create instead of Model.objects.create
col = VisualModelTableColumn.objects.create(key_1=1, key_2=1, key_5=1, key_3=1, key_4=1)
assert col is not None # Add assertion to ensure object creation
创建对象时,确保将 Model 替换为实际模型名称 VisualModelTableColumn。此外,我添加了一个断言来验证对象创建是否成功。根据您的测试要求调整断言。
还有另一种方法
import pytest
from report_tenant.models import VisualModelTableColumn
@pytest.fixture
def create_visual_model_table_column():
# Fixture to create a VisualModelTableColumn object
def _create(**kwargs):
return VisualModelTableColumn.objects.create(**kwargs)
return _create
@pytest.mark.django_db
def test_visual_model_table_column_table(create_visual_model_table_column):
# Create a VisualModelTableColumn object using the fixture
col = create_visual_model_table_column(key_1=1, key_2=2, key_3=3, key_4=4, key_5=5)
# Test if object is created successfully
assert col is not None
# Test individual attributes of the created object
assert col.key_1 == 1
assert col.key_2 == 2
assert col.key_3 == 3
assert col.key_4 == 4
assert col.key_5 == 5
# Test if object exists in the database
assert VisualModelTableColumn.objects.filter(id=col.id).exists()
# Test additional conditions or behaviors as needed
# For example:
# assert col.some_method() == expected_result
我添加了一个夹具 create_visual_model_table_column 来创建具有可自定义属性的 VisualModelTableColumn 对象。测试函数使用此装置创建一个对象,然后执行各种断言来验证其属性、数据库中的存在性以及所需的任何其他行为。根据您的具体要求调整断言和测试逻辑。