抵消现有的日期值，其中值存在于数据框的另一列中

Question

我正在尝试根据另一个列（类型）中的值来补偿现有日期（在这种情况下，为2个月）。>

df.loc[df['Type'] == 'Lock', 'Start'] = df['Start'] + pd.DateOffset(months=-2)

Error: ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
是否可以像我尝试的那样在一行中完成？如果没有，还有什么其他方法？

我正在尝试根据另一个列（类型）中的值来补偿现有日期（在这种情况下为2个月）。 df.loc [df ['Type'] =='锁定'，'开始'] =​​ df ['开始'] + pd.DateOffset（months = -2）错误：...

Answer 1

df['Start'] = np.where(df['Type'] == 'Lock',
                        df['Start'] + pd.DateOffset(months=-2),
                        df['Start'])