为什么选择具有字符向量元素的列需要 data.table 中的 get()？

Question

上下文

我将感兴趣的变量名称存储在字符向量中。通常，我将这些向量存储在嵌套列表中（例如

variables$predictors$model1

），以减少混乱并更好地组织它们。出于这个原因，我通常使用子列表和列表索引。但是，我很难将此工作流程翻译成

data.table

.

问题

考虑将 data.table 子集化为名称在字符向量中的列子集的简单任务。如您所见，通常建议的子集方式不会提供预期的输出。更烦人的是，所需的输出需要使用

get()

（连同列表），这偶尔会出现不良行为。

对于这个简单的动作，这真的是

data.table

中最有效的方法吗？

为什么选项 1 到 4 只返回字符串？

library(data.table)

# Create data.table with three variables
dt                       <- data.table(a = c(1:3, NA), b = 1:4, c = c(NA, 1:3))

# Define column names of interest
column_names_of_interest <- c("b", "c")

# Subset by one of the column names
# Attempted approaches

# 1
dt[, column_names_of_interest[1]]
#[1] "b"

# 2
dt[, column_names_of_interest[[1]]]
# [1] "b"

# 3
dt[, ..column_names_of_interest[1]]
# [1] "b"

# 4
dt[, ..column_names_of_interest[[1]]]
# [1] "b"

# 5
dt[, get(column_names_of_interest[1])]
# [1] 1 2 3 4

# 6
dt[, .(get(column_names_of_interest[1]))]
#     V1
# 1:  1
# 2:  2
# 3:  3
# 4:  4

Answer 1

dt <- data.table(a = c(1:3, NA), b = 1:4, c = c(NA, 1:3))

column_names_of_interest <- c("b", "c")

dt[, .SD, .SDcols = column_names_of_interest]

#    b  c
# 1: 1 NA
# 2: 2  1
# 3: 3  2
# 4: 4  3