我不得不说我在编码方面并不是很了解，因为我正在自学如何通过 Jupyter Notebook 使用 Python 进行数据分析。鉴于我无法理解为什么我的内核总是死在同一个地方，同一个单元格，同一个笔记本上。
弹出的错误是：
回调 functools.partial() 异常
追溯（最近一次通话）：
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/ioloop.py”，第 738 行，在 _run_callback
ret = 回调()
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第 718 行，在
self.io_loop.add_callback（lambda：self._handle_events（self.socket，0））
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第 634 行，在 _handle_events
self._handle_recv()
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第 663 行，在 _handle_recv
self._run_callback（回调，味精）
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第 584 行，在 _run_callback
f = 回调(*args, **kwargs)
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第 308 行，在 stream_callback
返回回调（自我，味精）
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/notebook/services/kernels/handlers.py”，第 572 行，在 _on_zmq_reply
超级（）._on_zmq_reply（流，味精）
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/notebook/base/zmqhandlers.py”，第 256 行，在 _on_zmq_reply
self.write_message(msg, binary=isinstance(msg, bytes))
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/websocket.py”，第 334 行，在 write_message
返回 self.ws_connection.write_message（消息，二进制=二进制）
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/websocket.py”，第 1081 行，在 write_message 中
fut = self._write_frame(True, opcode, message, flags=flags)
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/websocket.py”，第 1056 行，在 _write_frame
返回 self.stream.write(frame)
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/iostream.py”，第 539 行，写入
self._handle_write()
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/iostream.py”，第 965 行，在 _handle_write
self._write_buffer.advance(num_bytes)
文件“/Users/davidegualano/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tornado/iostream.py”，第 182 行，提前
断言 0 < size <= self._size
AssertionError
我想我在网上读到这与龙卷风有关，降级它为其他人解决了问题。我已经尝试过了，但结果保持不变，不知道该怎么做才能解决问题。