在像素级别更改文本的背景

Question

我想在像素级别（使用Python）更改文本背景的更改。但是，考虑到背景的RGB值和白色背景上的每个文本像素的RGB值，我很难确定要执行哪种操作。例如，在给定的图像示例中，红色方块内的两个像素如何关联？ （图像是通过在Microsoft Word上截屏文本获得的）

请注意，仅添加两个蒙版将不起作用（但会提供带有非黑色文本的透明纹理）

PS：对于我想做的事情，我不能简单地使用PIL来做。

Answer 1

进行混合后，您可以恢复黑色：

def change_background(img, color, recovery_color, intensity, recovery):
    mask = np.ones_like(img) * color
    blend = (1 - intensity) * img + intensity * mask

    # Bring back the important bits (e.g. black from img).
    # The closer the image is to the target color,
    # the stronger our recovery_mask.
    # You may need to tweak the formula.
    recovery_mask = 1 - (img - recovery_color)**recovery
    result = (1 - recovery_mask) * blend + recovery_mask * img

    return result

要使用：

yellow = np.array([1.0, 1.0, 0.0])
black = np.array([0.0, 0.0, 0.0])
img = change_background(
    img,
    color=yellow,
    recovery_color=black,
    intensity=0.2,
    recovery=0.5
)

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EDIT：我考虑了一下，另一个想法是直接将B＆W图像用作混合蒙版：

def change_background(img, color, intensity):
    mask = np.ones_like(img) * color
    blend_mask = intensity * (1 - img[..., 0])
    blend = (1 - blend_mask) * img + blend_mask * mask
    return blend