CUDA是否有Lisp扩展名？

Question

我刚刚注意到，W.D。Hillis的Connection-Machine的第一种语言是* Lisp，它是Common Lisp的并行结构扩展。 Connection-Machine是具有SIMD架构的大型并行计算机，与现代GPU卡大致相同。

所以，我希望* Lisp适应GPGPU-也许适应nVidia CUDA，因为它是最先进的deacto标准-会很自然。

到目前为止，除了用于C / C ++的nVidia SDK外，我只发现了Python环境PyCUDA。有人听说过Lisp吗？

Answer 1

Penumbra是Clojure中OpenGL的惯用包装器。 Calx是OpenCL的惯用包装器，用于目标CPU，GPU和更多奇特的硬件。另请参阅calling CUDA from Clojure。

CL-OPENGL是对OpenGL，GLU和GLUT API的一组Common Lisp绑定。 CL-GPU是从Common Lisp子集到CUDA的转换器，用于编写GPU内核。 ECL-COMPUTE是用于Embeddable Common Lisp中SSE / CUDA计算的DSL。

Answer 2

我最近开始开发cl-cuda，这是一个在Common Lisp程序中使用NVIDIA CUDA的库。尽管它刚刚开始并且处于开发的早期阶段，但是您可以尝试一些简单的示例代码，例如大向量加法。

请看，https://github.com/takagi/cl-cuda

如果您对此项目感兴趣，欢迎您提供任何反馈。

Answer 3

不久前，我建立了一个库，以从通用Lisp调用CUDA函数/库。它的目的是做类似的事情

(let ((myarray (make-array ...))
      (another-array (make-array ...)))
  ;fill myarray
  (cublas-saxpy n -1.0 another-array 1 myarray 1)
  (cufft-nocopy myarray n :forward t :normalize nil)
  ;use results
  )

在https://github.com/knutgj/cl-cudalib签出

特定功能目前仅限于我曾经使用过的功能，但是扩展以完成cuBLAS和cuFFT以及滚动自己的CUDA库是微不足道的。当前仅支持SBCL，但这也应该易于扩展。

我正在考虑为openCL和AMD APPML创建类似的软件包。

Answer 4

对于Clojure，使用Dragan Djuric的gpu，neanderthal和clojureCUDA进行快速矩阵计算即可。来自同一作者的clojurecl适用于OpenGL。对于张量和神经网络deep-diamond。