你好,我需要你的帮助
我有一个名为datasetE的数据库,并且此数据库在其中
datasetE <- data.frame('GPA in Math'=round(runif(29,1.25,3.99),1),'GPA in IT'=round(runif(29,1,3.99),1))
这是我的老师的问题
对于数据集E,在两个总体均值是否相等或假设方差相等的情况下,以95%的显着性水平检验假设。
我这样回答,但我不确定我做对了吗?>
t.test(datasetE,var.equal = TRUE,conf.level = 0.95)
也有这个数据库
datasetG <- data.frame('Group'=c(rep("Btech", each=15),rep("Advanced",each=15),rep("Diploma",each=15)),'GPA in IT'=round(runif(45,1,3.99),1))
和这个问题
对于数据集G,检验三个组的均值是否在99%的显着性水平上彼此不同
我确实喜欢这个
anova(lm(GPA.in.IT~Group,datasetG))
你好,我需要你的帮助,我有一个名为datasetE的数据库,它在databaseE里面
对于第一个,如果在不同的列中,您必须在公式中提及两组