在我的模型中,我有一个定义的多边形字段
polygon = models.PolygonField(srid=4326, geography=True, null=True, blank=True)
当我想确定多边形的区域时,我打电话
area_square_degrees = object.polygon.area
但是如何使用GeoDjango将square degrees中的结果转换为m2? This answer不起作用,因为area
没有方法sq_m
。有内置转换吗?
您需要将数据转换为正确的空间参照系。
area_square_local_units = object.polygon.transform(srid, clone=False).area
在英国,您可以使用英国国家电网SRID 27700,它使用电表。
area_square_meters = object.polygon.transform(27700, clone=False).area
您可能想要也可能不想克隆几何体,具体取决于您是否需要在未转换状态下对其进行任何其他操作。
文件在这里https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/contrib/gis/geos/
我一直在努力解决这个问题,因为我找不到一个干净的解决方案。诀窍是你必须使用postgis功能(因此它只使用postgis ..):
from django.contrib.gis.db.models.functions import Area
loc_obj = Location.objects.annotate(area_=Area("poly")).get(pk=??)
# put the primary key of the object
print(loc_obj.area_) # distance object, result should be in meters, but you can change to the unit you want, e.g .mi for miles etc..
models.py:
class Location(models.Model):
poly = gis_models.PolygonField(srid=4326, geography=True)
如果您必须处理地理坐标而不是投影,我认为这是最好的方法。它确实处理地球的曲线计算,即使距离/面积很大,结果也很精确
我需要一个应用程序来获取全球多边形区域,如果我使用了无效的国家/地区投影我得到了错误qazxsw poi
我最后使用OGRException: OGR failure
使用4326投影(默认投影)来避免涉及每个国家/地区的特定投影。这是我的代码:
OpenLayers implementation
只需将几何图形传递给import math
def getCoordsM2(coordinates):
d2r = 0.017453292519943295 # Degrees to radiant
area = 0.0
for coord in range(0, len(coordinates)):
point_1 = coordinates[coord]
point_2 = coordinates[(coord + 1) % len(coordinates)]
area += ((point_2[0] - point_1[0]) * d2r) *\
(2 + math.sin(point_1[1] * d2r) + math.sin(point_2[1] * d2r))
area = area * 6378137.0 * 6378137.0 / 2.0
return math.fabs(area)
def getGeometryM2(geometry):
area = 0.0
if geometry.num_coords > 2:
# Outer ring
area += getCoordsM2(geometry.coords[0])
# Inner rings
for counter, coordinates in enumerate(geometry.coords):
if counter > 0:
area -= getCoordsM2(coordinates)
return area
函数即可完成!我在我的GeoDjango模型中使用此函数作为属性。希望能帮助到你!
如果它所说的地球表面积,1平方度有12,365.1613平方公里。所以多个你的平方度并乘以10 ^ 6转换为米。