如何计算在Python标量和矢量之间的余弦相似？
我想乘以NGRAM模型的概率输出与预训练word2vec模型的输出来重新排名使用单词预测下一个可能的字。 （自然语言处理）
是否有这样的图书馆吗？我试图sklearn在这里：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity.html
但是，只需要在两个向量计算成对余弦相似。
余弦相似性是根据定义，两个矢量（参见Wikipedia entry）之间相似性的量度。如果你想像在欧几里德空间的两个向量，它的措施如何对准他们的取向。因此，一个矢量和标量之间的余弦相似性没有定义。
你到底要什么来衡量？