CNN（Conv2d）无法将大小为12402的数组重塑为形状（318,39,39,1）

Question

我有一个训练CNN模型的数据集。我的数据集包含398个样本和330个特征，使用ExtraTreeclassifier（）将特征减少到39个。我用conv1d创建了一个模型，效果很好，但是我想用Conv2d创建一个cnn。如何为Conv2D重塑x_train和x_test？

x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],x_train.shape[1],x_train.shape[1],1)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0],x_test.shape[1],x_test.shape[1],1)

ValueError：无法将大小为12402的数组重塑为形状（318,39,39,1）

Answer 1

[这里输入节点不等于输出节点是什么意思：12402是您的实际图像节点，而您重塑节点的值是（318 * 39 * 39 * 1）== 483678，不等于12402

仅在没有节点相等的情况下才允许重塑。您必须以所有dim等于12402的积进行重塑

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