这个问题在这里已有答案:
我正在尝试将一个简单的Python3 Matplotlib pyplot(没有numpy或pandas)定义写入一个具有相同轴的图上的意大利面条图3列表。现在情节有效,但在情节上有3个独立的区间范围?数据是一个简单的10点时间增量,所以我跳过了xaxis列表。
____ Ain0____ Ain1___ Ain2
0 : 4.9072 1.4307 0.0000
1 : 4.9072 1.4307 0.0000
2 : 4.9072 1.4307 0.0000
3 : 4.9072 1.4307 0.0000
4 : 4.9072 1.4307 -0.0098
5 : 4.9072 1.4404 0.0000
6 : 4.9072 1.4307 0.0049
7 : 4.9072 1.4307 0.0000
8 : 4.9072 1.4307 -0.0049
9 : 4.9072 1.4307 0.0000
y轴限制应为+/- 5。
import matplotlib.pyplot as plt
def Matplot():
global DIFF_USED,DataSize,Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('Volts')
plt.axis([0, DataSize, -5, 5])
plt.ylim(top=5)
plt.ylim(bottom=-5)
plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')
plt.show()
我的情节看起来像这样:
首先,您应该在绘图后设置用户定义的绘图轴限制,否则绘图前的设置值将被覆盖。
话虽如此,我不确定以下是否是您正在寻找的。我只是改变了绘图和定义轴限制的顺序。此外,您有两行冗余代码来设置y限制。
import matplotlib.pyplot as plt
def Matplot():
global DIFF_USED, DataSize, Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3
plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('Volts')
plt.axis([0, DataSize, -5, 5])
plt.show()