为什么Python代码在函数中运行得更快？

Question

def main():
    for i in xrange(10**8):
        pass
main()

Python中的这段代码在其中运行（注意：计时是通过Linux中的BASH中的time函数完成的。）>

real    0m1.841s
user    0m1.828s
sys     0m0.012s
但是，如果在函数中未放置for循环，则>>
for i in xrange(10**8):
    pass
然后它将运行更长的时间：
real    0m4.543s
user    0m4.524s
sys     0m0.012s
这是为什么？

def main（）：对于xrange（10 ** 8）中的i：传递main（）Python中的这段代码在其中运行（注意：计时是通过Linux中的BASH中的time函数完成的。）实数0m1。 841s用户0m1 ....

Answer 1

您可能会问为什么

存储局部变量比存储全局变量更快。这是CPython实现的详细信息。

Answer 2

在函数内部，字节码为：

  2           0 SETUP_LOOP              20 (to 23)
              3 LOAD_GLOBAL              0 (xrange)
              6 LOAD_CONST               3 (100000000)
              9 CALL_FUNCTION            1
             12 GET_ITER            
        >>   13 FOR_ITER                 6 (to 22)
             16 STORE_FAST               0 (i)

  3          19 JUMP_ABSOLUTE           13
        >>   22 POP_BLOCK           
        >>   23 LOAD_CONST               0 (None)
             26 RETURN_VALUE        
在最顶层，字节码是：

Answer 3

除了局部/全局变量存储时间外，操作码预测

使功能更快。

如其他答案所解释，该函数在循环中使用dis module操作码。这是函数循环的字节码：