SQL Server中用户定义的表类型的性能

Question

我们一直在使用User-Defined Table Types将整数列表传递给我们的存储过程。

然后我们使用它们连接到存储过程查询中的其他表。

例如：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Name]
(
    @Ids [dbo].[OurTableType] READONLY  
)
AS
    SET Nocount ON

    SELECT
        *
    FROM
        SOMETABLE
        INNER JOIN @Ids [OurTableType] ON [OurTableType].Id = SOMETABLE.Id

在使用更大的数据集时，我们发现这方面的表现很差。

我们用来加快速度的一种方法是将内容转储到临时表中，然后将其加入。

例如：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Name]
(
    @Ids [dbo].[OurTableType] READONLY  
)
AS
    SET Nocount ON
    CREATE TABLE #TempTable(Id INT)
    INSERT INTO #TempTable
    SELECT Id from @Ids

    SELECT
        *
    FROM
        SOMETABLE
        INNER JOIN #TempTable ON #TempTable.Id = SOMETABLE.Id

    DROP TABLE #TempTable

这确实显着提高了性能，但我希望对这种方法以及我们未考虑的任何其他后果有所了解。关于为什么这改善性能的解释也可能是有用的。

注：有时我们可能需要传递的不仅仅是一个整数，因此我们不使用逗号分隔列表或类似的东西。

Answer 1

之前已经讨论过这个话题。 JOIN性能不佳的主要原因是表值参数（TVP）是表变量。表变量不保留统计信息，并且查询优化器看起来只有1行。因此他们可以做像INSERT INTO Table (column_list) SELECT column_list FROM @TVP;但不是JOIN这样的事情。

有几件事要试图解决这个问题：

1. 将所有内容转储到本地临时表（您已经在执行此操作）。这里的技术缺点是你在tempdb（TVP和临时表存储他们的数据）中复制传入TVP的数据。
2. 也许尝试将用户定义的表类型定义为具有群集主键。您可以在[Id]字段内联执行此操作： [ID] INT NOT NULL PRIMARY KEY 不确定这对性能有多大帮助，但值得一试。
3. 您可以尝试将OPTION (RECOMPILE)添加到查询中。这是一种让查询优化器查看表变量中有多少行的方法，以便它可以有适当的估计值。

   SELECT column_list
   FROM   SOMETABLE
   INNER JOIN @Ids [OurTableType]
           ON [OurTableType].Id = SOMETABLE.Id
   OPTION (RECOMPILE);

   这里的缺点是你有一个RECOMPILE，每次调用此proc时需要额外的时间。但这可能是整体净收益。
4. 从SQL Server 2014开始，您可以利用内存中OLTP并为用户定义的表类型指定WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)。有关详细信息，请参阅Scenario: Table variable can be MEMORY_OPTIMIZED=ON。我听说这绝对有帮助。遗憾的是，在SQL Server 2014和SQL Server 2016 RTM中，此功能仅适用于64位企业版。但是，从SQL Server 2016 SP1开始，此功能可供所有版本使用（可能的例外是SQL Server Express LocalDB）。
5. SQL Server 2019引入了“Table variable deferred compilation”： 使用表变量延迟编译，引用表变量的语句的编译将延迟到语句的第一次实际执行。此延迟编译行为与临时表的行为相同。此更改导致使用实际基数而不是原始的单行猜测。 有关详细信息，请参阅链接的文档。

PS。不要做SELECT *。始终指定列列表。除非做像IF EXIST(SELECT * FROM)...这样的事情。