我关注了这篇文章How to create a table with clickable hyperlink in pandas & Jupyter Notebook,以在数据框中创建可点击的链接。但是,似乎每当我对数据框进行排序时,超链接都会消失。
df = pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'], columns=["a"])
def make_clickable(val):
return '<a href="{}">{}</a>'.format(val,val)
df.style.format(make_clickable)
这将显示不可点击的链接:
df.sort_values(by="a")
我以前从未使用过样式,所以我可能是错的。根据我可以在Styling documentation中找到的内容,样式并不意味着定义DataFrame的默认HTML表示形式。使用样式的预期方式是每次需要应用给定的格式设置选项时调用DataFrame.style.format()
,在这种情况下,将是:
df.sort_values(by='a').style.format({'a': make_clickable})
[我想从您的问题中,当您仅将DataFrame作为单元格的最后一行时,您想强制给定的列始终以给定的方式显示。您可以尝试以下两种解决方案。
我们可以为此定义一个快捷方式,如果我们需要一个更复杂的格式化策略,它可能特别方便:
def clickable_links(df):
return df.style.format({'a': make_clickable})
然后简单地:
clickable_links(df.sort_values(by='a'))
另一个可行的解决方案(只是为了好玩)将自动使所有DataFrame的所有链接(名称为'a'
的列均可点击):
def format_all_html_repr(format_options):
pd.DataFrame._repr_html_ = lambda self: self.style.format(format_options).render()
format_all_html_repr({'a': make_clickable})
df = pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'], columns=['a'])
然后,我们不需要像解决方案1中那样明确。
df.sort_values(by='a')
第二种解决方案的缺点是,每个DataFrame现在都将a
列格式化为HTML输出中的链接。
此解决方案的想法是修改默认情况下HTML的呈现方式。在笔记本中,每次单元格以DataFrame df
结尾时,它都会自动调用df._repr_html_
。我们可以使用它来修改默认行为。一种方法是简单地将函数pandas.DataFrame._repr_html_
绑定到我们喜欢的函数。
您无法通过直接为给定实例绑定方法df._repr_html_
来为单个DataFrame真正定义此行为,因为此修改不会传递给后代DataFrames。换句话说,由于df._repr_html
和df.sort_values(by='a')._repr_html
是DataFrame的两个不同的实例,因此df
与df.sort_values(by='a')
不同。他们不分享他们的方法。
[也许可以通过在切片/排序/对df
进行任何转换时复制该方法来找到中间立场,但是编写起来可能会有些复杂。