在 Docker 中使用 Conda 有什么缺点吗？

Question

如果我使用 Conda 来管理我的 Python 环境和包，并且想要在 Docker 中复制它，我可以在 Docker 中使用 Conda。 Continumio/miniconda3 Docker 镜像比 Python-slim 大约大 400MB，但除此之外，在 Docker 中运行 Conda 是否存在任何实际的缺点/性能问题？

Answer 1

总的来说，效果很好。这取决于您的目标是什么。

如果您想最小化 Python 服务的容器大小，您可以使用 docker hub 中标有

alpine

的官方 python 镜像，例如

python3.12-alpine

标签。然后使用 pip 从

requirements.txt

或基于 Poetry 的项目设置进行安装。

这将使您的容器大小总计小于 100 MB。