将openCV图像转换为Python中的PIL图像（用于Zbar库）

Question

我正试图在我用OpenCV的相机方法提取的图像上使用Zbar库的QR码检测方法。通常，QR码检测方法可以在我的计算机上使用图像（jpg，png等），但我猜测OpenCV的捕获帧是不同的。 有没有办法将捕获的帧变成PIL图像？

谢谢。

from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv

capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)

#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size

scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())

# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)

for symbol in zbar_img:
    print symbol.data

Answer 1

使用python CV2，您还可以执行以下操作：

import Image, cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # says we capture an image from a webcam
_,cv2_im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
pil_im.show()

Answer 2

我想我可能找到了答案。我稍后会用结果编辑。

OpenCV到PIL图像

import Image, cv
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

资料来源：http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html

Answer 3

你想获得RGB图像吗？如果是这种情况，您需要更改以下参数：

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

对此：

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
pi = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

因为它几乎无法记录，但Image.fromstring的'L'参数适用于8位B＆W图像。此外，您需要将cv.CreateImage函数的参数从1（单通道图像）更改为3（3通道= RGB）。

希望对你有效。干杯

Answer 4

一种简单的方法是直接交换频道。假设您正在尝试在OpenCV格式和PIL格式之间转换3通道图像文件。你可以使用：

img[...,[0,2]]=img[...,[2,0]]

通过这种方式，您不会被cv2.cvtColor困扰，因为此功能仅适用于具有一定深度的图像。