如何使用Python访问LangChain中CREATE语句之外的Oracle列注释？

Question

我正在使用一个 Oracle 数据库，该数据库利用列注释来解释神秘的列名称。这些注释在 Oracle SQL Developer 中可见，但放置在

CREATE

表语句之外：

COMMENT ON COLUMN "SCHEMA"."TABLE_NAME"."COLUMN_NAME" IS 'Column which contains information X. Distinct values: ("A", "B", "C")';

我正在使用

LangChain

与数据库交互，目前，它无法访问这些注释，因为它们不包含在

CREATE

语句中。我如何修改我的方法以便

LangChain

可以阅读这些评论？这对于

LangChain

准确确定要使用哪些列至关重要。

这是我目前如何通过

LangChain

连接和使用数据库：

from cx_Oracle import makedsn
#from langchain_community.utilities import SQLDatabase <-- Deprecated
from langchain.sql_database import SQLDatabase 

dsn_tns = makedsn(host=host, port=port, service_name=service_name)
connection_string = f"oracle+cx_oracle://{usr}:{pwd}@{dsn_tns}"
db = SQLDatabase.from_uri(connection_string)
print("Dialect:", db.dialect)

# Test db connection
try:
    print(f"Database connection is successful, sysdate is {db.run('select sysdate from dual')}")
except Exception as e:
    print(f"There was a problem with the database connection: {e}")

这就是我到目前为止使用

LangChain

的方式：

#from langchain_community.agent_toolkits import create_sql_agent # <-- Deprecated
from langchain.agents import create_sql_agent 
from langchain.agents.agent_toolkits import SQLDatabaseToolkit

toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db,llm=chat_client)
agent_executor = create_sql_agent(llm=chat_client,
                                  toolkit=toolkit,
                                  agent_type="openai-tools",
                                  verbose=True,
                                  return_intermediate_steps=True)

Answer 1

我不知道你们的

langchain

产品的功能。但如果你能执行SQL语句，你就可以查询数据字典。所以简单查询：

select * from all_tab_comments where owner = 'MYSCHEMA' AND table_name = 'MYTABLE' -- table level comments

select * from all_col_comments where owner = 'MYSCHEMA' AND table_name = 'MYTABLE' -- column level comments