设计AppServer面试讨论

问题描述 投票：1回答：1

我在最近的系统设计访谈中遇到了以下问题：

设计与Cache和DB连接的AppServer。

我想出了这个：

public class AppServer{
    public Database DB;
    public Cache cache;

    public Value get(Key k){
        Value res = cache.get(k);
        if(res == null){
            res = DB.get(k);
            cache.set(k, res);
        }
    }

    public void set(Key k, Value v){
        cache.set(k, v);
        DB.set(k, v);
    }
}

这段代码很好并且工作正常，但问题的后续跟进是：

  1. 如果有多个线程怎么办？
  2. 如果有多个AppServer实例怎么办？
  3. 突然，AppServer的性能下降了很多，我们发现这是因为我们的缓存一直缺失。缓存大小是固定的（已经是最大的）。我们怎么能防止这种情况？

响应：

  1. 我回答说我们可以使用Locks或Conditional Variables。在Java中，我们可以为每个方法添加Synchronized以允许互斥，但是访问者提到这不是太有效并且只希望关键部分同步。

我认为我们只需要在void set(Key k, Value v)和Value get(Key k)的1套方法中同步2条线，但是采访者也推动同步res = DB.get(k);。我最后同意他，但不完全明白。线程是否具有独立堆栈和共享堆？因此，当一个线程执行get时，它将res存储在堆栈帧的局部变量中，即使另一个线程执行顺序执行，前一个线程仍保留其get值。然后每个线程设置它们各自的获取值。

  1. 我们如何处理AppServer的多个实例？

我想出了像Kafka这样的分布式队列解决方案，每次我们执行set / get命令时我们都会对该命令进行排队，但他也提到set是正常的，因为该操作在cache / db中设置了一个值，但是你会如何返回get的正确值？有人可以解释一下吗？

版本系统和事件系统还有可能的解决方案吗？

  1. 可能的解决方案： L1，L2，L3缓存 - 层和更多缓存 区域/分段缓存 - 为用户组使用不同的缓存。 还有其他想法吗？

将upvote所有富有洞察力的回应:)

java multithreading caching architecture distributed-system
1个回答
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虽然JDBC“应该”是线程安全的，但有些驱动程序不是，我会假设Cache也不是线程安全的（虽然大多数缓存应该是线程安全的）所以在这种情况下，你需要制作您的代码的以下更改：

  1. 让两个领域最终
  2. 同步整个get(...)method
  3. 同步整个set(...)method

假设没有其他方法可以访问所述字段，get(...)方法的行为取决于两件事：首先，可以看到来自set(...)方法的更新，其次，缓存未命中然后仅由单个线程存储。您需要进行同步，因为在存在高速缓存未命中的情况下，只有一个线程执行昂贵的数据库查询。如果不同步整个get(...)方法，或者拆分synchronized语句，则另一个线程也可能在查找和插入之间看到缓存未命中。

我回答这个问题的方法老实说只是为了折腾整个事情。我会看看JCIP如何编写缓存并根据我的答案。

2

我认为你的队列解决方案很好。

我相信你的面试官意味着如果AppServer的另一个实例没有通过set(...)的另一个实例缓存已经是AppServer，那么它将在DB中查找并找到正确的值。如果你使用多个线程，这个解决方案是不正确的，因为2个线程可能是set(...)ing冲突的值，然后缓存将有2个不同的值，同时取决于你的数据库的线程安全性，它甚至可能没有值所有。

理想情况下，您永远不会创建多个AppServer实例。

3

我没有足够的经验来专门评估这个问题，但是LRU缓存可能会稍微提高性能，或者使用哈希环缓冲区。这可能是一个延伸，但如果你想扔掉那里，或许甚至使用ML来确定最佳值，例如，预加载以保留在一天的某些时间，也可以工作。

如果您始终缺少缓存中的值，则无法改进代码。性能取决于您的数据库。

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