特征可以作为隐马尔可夫模型的输入吗？

Question

我想用特征作为输入来训练 HMM 分类器。考虑两个观察状态（o1，o2）和两个隐藏状态（h1，h2），以及一些初始概率，我应用监督算法并根据分类器输出，计算以下 过渡问题： [ P(h1/h1), P(h1/ h2); P(h2/h1),P(h2/h2)]。 排放问题： [p(o1/h1)，p(o1/h2)； p(o2/h1), p(o2/h2)] 这是计算概率的正确方法吗？

Answer 1

您能否澄清一下“作为输入给出的特征”的含义？我想知道您是否正在考虑输入输出 HMM，其中初始/转移/发射概率可能取决于观察到的输入，例如外部上下文变量。可以在这里找到很好的入门书，并且可以在这里找到Python实现。