我正在尝试获取嵌套列表,并将内容存储到数据框中。
该列表是Hmsic::describe
功能的输出。这是一个测试用例。
list <- Hmisc::describe(iris)
此列表有多个对象,有些嵌套。我只对列表中的对象子集感兴趣。
unlist(list [[1]])[1:4]
unlist(list [[2]])[1:4]
unlist(list [[3]])[1:4]
unlist(list [[4]])[1:4]
预期的输出将有两个数据帧,其中以下列表对象转换为列
对于基于连续变量的列表对象,预期的数据帧将如下所示
description n missing distinct lowest highest
Sepal.Length 150 0 35 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7 7.3, 7.4, 7.6, 7.7, 7.9
Sepal.Width 150 0 23 2.0, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5 3.9, 4.0, 4.1, 4.2, 4.4
Petal.Length 150 0 43 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 6.3, 6.4, 6.6, 6.7, 6.9
Petal.Width 150 0 22 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5
对于基于离散变量的列表对象,预期的数据帧将如下所示
description n missing distinct Values Frequency
Species 150 0 3 setosa, versicolor, virginica 50,50,50
关于完成这项工作的任何帮助。谢谢。
首先。 Hmsic
有错别字,是Hmisc
。
您可以使用$
访问列表对象的元素。
而且我不认为有elegant函数可以制作your数据框。
这是连续数据帧的最小示例。
# install.packages('Hmisc')
listObj <- Hmisc::describe(iris)
dataframe <- c()
for(i in 1:4){
subList <- listObj[[i]]
rowadd <- c(
subList$descript,
subList$counts[['n']],
subList$counts[['missing']],
subList$counts[['distinct']],
as.character(unname(paste(subList$extremes[1:5], collapse = ', '))),
as.character(unname(paste(subList$extremes[6:10], collapse = ', ')))
)
dataframe <- rbind(dataframe, rowadd)
}
dataframe <- data.frame(dataframe, row.names = NULL)
colnames(dataframe) <- c('description', 'n', 'missing', 'distinct', 'lowest', 'highset')
检查list2DF()
功能是否按预期工作。