Sum values based on Unique values in other column

Question

我正在使用 BigQuery 中的一个表，该表有数百万行，我正在尝试降低这些数据的粒度。

我的最终目标是有一张看起来像这样的桌子。

周	型号	数量	价格
10	AA	5	90
10	BB	2	40
11	抄送	4	50

• Week：首先，我想通过按周汇总数据来减少基于 Order Date 的行数。我相信以下内容应该适用于此：

  DATE_TRUNC(t.DATE_REQUEST, WEEK(MONDAY)) AS PURCHASE_WEEK_MONDAY_START

• 型号：型号不是唯一的，但每个订单号只能有一个型号
• 数量：数量是一个棘手的数字，因为我想返回每个订单号的最大数量。因此，即使订单号 A23 有三行 2，我只希望它返回数字 2（而不是 6）。
• 价格应该是所有行的总和。

因此在上面的示例表中，第 10 周在 AA 和 BB 中有两个不同的模型。 AA 的数量总和为 5（订单号 A23 和 B45 的最大值为 2 和 3），价格 90 是价格线的总和。订单号为 E78 的 BB 的最大数量为 2，价格总和为 40。

原表结构如下。不允许空值。

订购日期	订单号	类型	型号	数量	价格
2023-03-10	A23	Z	AA	2	10
2023-03-10	A23	X	AA	2	20
2023-03-10	A23	Y	AA	2	10
2023-03-11	E78	X	BB	2	20
2023-03-11	E78	Z	BB	2	20
2023-03-12	B45	Y	AA	3	5
2023-03-12	B45	Z	AA	3	15
2023-03-12	B45	X	AA	3	20
2023-03-12	B45	问	AA	3	10
2023-03-15	C56	X	抄送	1	30
2023-03-15	C56	Y	抄送	1	5
2023-03-17	D89	Z	抄送	3	15

Answer 1

您可以使用两个级别的聚合来做到这一点。先取每周/订单/模型元组的最大数量，然后按周/订单求和。

select purchase_week, model, 
    sum(max_quantity) quantity, 
    sum(sum_price) price
from (
    select
        date_trunc(order_date, ISOWEEK) purchase_week,
        order_number,
        model,
        max(quantity) max_quantity,
        sum(price) sum_price
    from mytable t
    group by purchase_week, order_number, model
) t
group by purchase_week, model
order by purchase_week, model

注意：我用

ISOWEEK

截断日期； ISO 周从星期一开始。第一个 ISO 周包含一年中的第一个星期四，如文档中所述。