我有一个数组,其中包含a[0]
和a[1]
中的2d数组和a[2]
中的1d数组。我想通过map()
汇总reduce()
的结果与下一行,但我发现由于数组a
的形式尝试numpy有些困难。
例如:
a = [((1,6), (4,7), (4,5)), ((3,7), (8,2), (2,4)), (2,4,5)]
b = [((3,7), (8,2), (2,4)), ((6,5), (1,7), (4,8)), (7,2,1)]
result = [((4,13), (12,9), (6,9)), ((9,12), (9,9), (6,12)), (9,6,6)]
我怎么能在python中这样做?
我必须提出这个丑陋的列表理解的事情,但这至少可以起作用:
result = [tuple([tuple(row) if not isinstance(row, np.int64) else row for row in np.array(aa)+np.array(bb)]) for aa, bb in zip(a, b)]
a
Out[29]: [((1, 6), (4, 7), (4, 5)), ((3, 7), (8, 2), (2, 4)), (2, 4, 5)]
b
Out[30]: [((3, 7), (8, 2), (2, 4)), ((6, 5), (1, 7), (4, 8)), (7, 2, 1)]
result
Out[31]: [((4, 13), (12, 9), (6, 9)), ((9, 12), (9, 9), (6, 12)), (9, 6, 6)]
你可能需要在np.int64
上调整你的默认numpy int类型。
在这里使用map和lambda函数可以让我觉得稍微好一点。
result = [tuple(map(lambda x: x if isinstance(x, np.int64) else tuple(x), np.array(aa)+np.array(bb))) for aa, bb in zip(a, b)]
这个解决方案实现了一些天真的递归嵌套版本的zip
和map
:
def nested_map(fnc, it):
try:
return type(it)(nested_map(fnc, sub) for sub in it)
except TypeError:
return fnc(it)
def nested_zip(*iterables):
r = []
for x in zip(*iterables):
try:
r.append(type(x[0])(nested_zip(*x)))
except TypeError:
r.append(x)
return r
nested_map(sum, nested_zip(a, b))
# [((4, 13), (12, 9), (6, 9)), ((9, 12), (9, 9), (6, 12)), (9, 6, 6)]
此实现具有为任意嵌套级别工作的额外灵活性:
nested_map(sum, nested_zip([(1, 2), 3, [4]], [(1, 2), 3, [4]]))
# [(2, 4), 6, [8]]