为什么K-means聚类的分类准确性随着训练数据的增加而降低?

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我想对视频中的动作进行分类。为此,将K均值聚类应用于光流点以生成码本。

使用k=200,准确率最初为85%。添加训练数据后,准确率为50%。如果k=400,准确率回到85%。

如何根据我的训练数据自动优化k的值?

python scikit-learn cluster-analysis k-means
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KMeans群集将减少您的MSE,并且最佳数量的群集的答案是“它取决于”。您可以使用elbow方法查找最佳簇数。这是一个link,你可以通过它来查找更多细节。

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